怎麼證明呼叫到的是標示的模型
每個模型每天會收到同一則檢查提示，回答與先前幾次比對，結果公開在 https://api.relayswitch.io/v1/proof，不需要金鑰就能看。某個 id 背後的模型被換掉，在這裡就會顯示為「已變更」；每次請求另有一張附簽章的收據。即時結果在 Proof 頁（英文）。
01每日公開檢查怎麼做
目錄裡的每個模型，每天收到同一則檢查提示，回答會和先前幾次的結果比對，每個模型得到一個結論與檢查時間。同一份資料也是公開的 JSON：https://api.relayswitch.io/v1/proof，不需要金鑰，任何來源都能讀取，快取五分鐘。
這個檢查說明的是：這個 id 今天的回答與先前一致，而且線路有回應。它排除的是換模型與線路中斷兩件事；你自己的使用情境，還是要用自己的提示再測一次。
02三種結論的意思
| 穩定 | 模型對檢查提示的回答，與先前幾次一致。 |
| 已變更 | 回答與先前不同：這個 id 背後提供服務的，已經不是先前那一個。 |
| 未回應 | 最近一次檢查時，這個模型沒有任何線路回應；上一次的結論只是歷史，不代表現在。 |
03每次請求一張簽章收據
每日檢查看的是模型，收據看的是你的每一次請求。先送一個最小的請求，-i 會印出回應標頭，裡面有這次請求的 id；再用這個 id 讀取收據：GET https://api.relayswitch.io/v1/requests/:id/receipt。
收據以 Ed25519 簽章，寫明模型 id、計費 token 與費用，可以在驗證頁（英文）用公鑰核對，不需要帳戶，事後也無法竄改。
curl -i https://api.relayswitch.io/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer sk-relay-..." \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{"model": "claude-fable-5.1", "max_tokens": 16, "messages": [{"role": "user", "content": "Reply with ok"}]}'04先確認金鑰能呼叫哪些模型
自己動手測之前，先列出這把金鑰能呼叫的模型 id，這個請求不花錢。拿回來的 id 就是接下來測試時要填在 model 欄位的寫法，也可以和模型列表對照。
curl https://api.relayswitch.io/v1/models \ -H "Authorization: Bearer sk-relay-..."05自己測任何一家 API 服務：七項清單
在信任任何一家 API 代理服務之前，先用最低金額儲值，把下面七項跑一遍。前三項半小時內做得完，後四項要連續跑幾天。
| 自報身分 | 問它是什麼模型、誰開發的。答對不代表什麼，因為一句系統提示就能讓任何模型自稱 GPT 或 Claude；答錯或前後矛盾才是訊號。 |
| 知識截止日期 | 記下開發商公布的截止日期，前後各問三件事。真的模型對截止之後的事會說不知道；換成舊模型，連截止前不久的事也答不出來。 |
| 長文找暗號 | 送一段兩三千字、自己寫的無關文字，中間埋一句暗號，最後問暗號是什麼。標示的模型在上下文長度內找得回來；被換成小模型或被截斷的線路會找不到，或編一個。 |
| 算術與程式題 | 一道只有唯一答案的多位數乘法，或要求精確輸出的程式。同一題問五次並記錄對錯；降級成小模型後，錯誤率會明顯上升。 |
| token 數對照 | 用開發商的 tokenizer 算一次輸入，再看回應 usage 裡的 prompt_tokens。兩者應該接近；差很多，表示計費不是照標示的模型，或請求被改寫過。 |
| 多日一致性 | 把上面幾項寫成腳本，每天同一時間跑一次並保存回答。線路被換的那天，回答會整體改變。 |
| 核對收據 | 要一張請求層級的收據：模型 id、計費 token、費用與簽章。沒有收據的服務，只能靠自己記錄。 |
06一個問題的快速檢查
把 temperature 設為 0，送出這一句：計算 48213 × 7391，只輸出數字，再用一句話說明訓練資料截止到哪一年哪一月。唯一正確的答案是 356342283；截止月份則對照開發商公布的日期。
被換掉的模型通常錯在兩處之一：乘法算錯（小模型與量化版常見），或報出的截止月份不屬於標示的那個模型。每天同一時間送一次、把回答存下來逐日比對，就是你自己的每日檢查。
07檢測工具查不出來的兩件事
市面上的檢測工具做的不外乎三層：協定欄位探測、風格指紋、能力曲線。下面兩種情況三層都查不出來，所以工具之外還需要兩樣東西：每次請求的簽章收據（計費 token 乘以費用與價格頁的標價，要等於扣掉的餘額），以及每天公開的檢查結論。
- 加價計費：把請求原樣轉給真的模型，再以高於標價的費率收費。協定探測與風格指紋全部通過，帳單卻變多了。
- 量化版：同一個模型的低精度版本，單一題目答得對，整體能力卻下降。單題通過不算結論，要同一組題目連續跑幾天。
常見問題
- 模型自稱是 GPT 或 Claude，可以相信嗎？
- 不能單獨當作依據。一句系統提示就能讓任何模型報出任何名字。要看它答不答得出截止日期之後的事、找不找得回長文裡的暗號、算不算得對。
- 每日檢查是怎麼做的？
- 目錄裡的每個模型每天收到同一則檢查提示，回答與先前幾次比對。結論有三種：穩定、已變更、未回應。結果是公開的 JSON：GET https://api.relayswitch.io/v1/proof，不需要金鑰。
- 收據要怎麼驗證？
- GET https://api.relayswitch.io/v1/requests/:id/receipt 會回傳附 Ed25519 簽章的收據，寫明模型、計費 token 與費用。簽章可以在英文站的驗證頁用公鑰核對，不需要帳戶。
- 檢查通過，就一定是真的模型嗎？
- 檢查說明的是這個 id 今天的回答與先前一致，而且線路有回應。它排除的是換模型與線路中斷；你自己的使用情境，還是要用自己的提示再測一次。
- 怎麼判斷模型被偷偷換成比較弱的版本？
- 兩個辦法一起用。同一道只有唯一答案的題目，用 temperature 0 每天問一次：答案從對變錯，或知識截止的月份變了，就是換過了。再看收據：模型 id 沒變而回答變了，問題就不在你的提示。每日檢查裡標示為已變更的，就是這種情況。
- 測試一家 API 服務要先儲多少？
- 用最低金額就夠。測試的目的是在信任之前先拿到證據：這裡的最低儲值是 $10，足夠把七項各跑幾遍；通過了再加碼，沒通過損失也有限。儲值不退款。