配置教程 · 核对于 2026-11-09
在微信里调用全部模型
OpenClaw 把模型接到微信：在自己的机器上运行 OpenClaw，填入本站的 Base URL 和密钥，用微信 ClawBot 插件扫码绑定，之后直接在微信里对话。
配置步骤
- 准备一台一直开机的电脑或服务器，安装 OpenClaw（版本不低于
2026.5.12）并保持 Gateway 运行。微信消息由这台机器上的 Gateway 处理，Gateway 停止后机器人不会回复。 - 在控制台创建一个只给微信用的密钥，并设好预算。把下面 A 段合并进
openclaw.json，把 B 段的密钥写入全局环境文件；工作目录里的.env不会被读取。 - 把手机微信更新到最新版，在 我 → 设置 → 插件 里找到 微信 ClawBot。
- 在运行 Gateway 的机器上执行 C 段命令。
channels login会显示二维码，用手机微信扫码并确认。 - 在微信里给 ClawBot 发一条消息。第一次回复可能需要 30 秒到 2 分钟。
- 目前只支持私聊，不支持群聊。插件 2.4.8 没有配对审批：默认只放行扫码的微信号，但取不到用户 id 时会放行任何发来的消息，所以密钥要单独创建并限额。
text
1
// A. ~/.openclaw/openclaw.json2
{3
agents: {4
defaults: { model: { primary: "relayswitch/claude-sonnet-5-5" } },5
},6
models: {7
mode: "merge",8
providers: {9
relayswitch: {10
baseUrl: "https://api.relayswitch.io/v1",11
apiKey: "${RELAYSWITCH_API_KEY}",12
api: "openai-completions",13
models: [14
{ id: "claude-sonnet-5-5", name: "Claude Sonnet 5.5", input: ["text","image"], contextWindow: 1000000, maxTokens: 128000 },15
{ id: "gpt-5.5", name: "GPT-5.5", input: ["text","image"], contextWindow: 1050000, maxTokens: 128000 },16
{ id: "kimi-k3", name: "Kimi K3", input: ["text","image","video"], contextWindow: 1048576, maxTokens: 1048576 },17
{ id: "deepseek-v4-pro", name: "DeepSeek V4 Pro 0423", input: ["text"], contextWindow: 1048576, maxTokens: 393216 },18
{ id: "glm-5.3", name: "GLM 5.3", input: ["text"], contextWindow: 1000000, maxTokens: 131072 },19
{ id: "deepseek-v4.1-flash", name: "DeepSeek V4.1 Flash", input: ["text","image"], contextWindow: 1048576, maxTokens: 393216 },20
],21
},22
},23
},24
}25
26
# B. ~/.openclaw/.env27
RELAYSWITCH_API_KEY=sk-relay-你的密钥28
29
# C. 在运行 Gateway 的机器上执行30
openclaw plugins install "@tencent-weixin/openclaw-weixin"31
openclaw plugins enable openclaw-weixin32
openclaw channels login --channel openclaw-weixin33
openclaw gateway restart资料来源：OpenClaw 文档 微信通道 与 自定义提供方，阿里云 OpenClaw 接入微信（读取于 2026-11-09）。
推荐模型
id 照抄到模型字段。价格渲染时读取自目录；人民币为参考价，计费以美元为准。
| 模型 | 开发商 | 输入 / 百万 | 输出 / 百万 |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 | Anthropic | $1.20≈ ¥8.16 | $3.00≈ ¥20.41 |
| GPT-5.5gpt-5.5 | OpenAI | $1.80≈ ¥12.25 | $9.00≈ ¥61.24 |
| Kimi K3kimi-k3 | Moonshot AI | $0.90≈ ¥6.12 | $4.50≈ ¥30.62 |
| DeepSeek V4 Pro 0423deepseek-v4-pro | DeepSeek | $0.792≈ ¥5.39 | $2.376≈ ¥16.17 |
| GLM 5.3glm-5.3 | Z.ai | $0.3178≈ ¥2.16 | $0.9987≈ ¥6.80 |
| DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-v4.1-flash | DeepSeek | $0.0582≈ ¥0.396 | $0.1746≈ ¥1.19 |
美元 / 百万 tokens，人民币参考价按 ECB 2026-11-11 汇率
一次会话多少钱
一天 20 条微信消息，每条按一次 Agent 轮次算：80,000 tokens 上下文走缓存、2,000 新输入、1,500 输出。这个大小是假设；控制台的用量页显示每次请求的真实 tokens 和费用。
| 模型 | 一次会话 |
|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-v4.1-flash | $0.0176≈ ¥0.12 |
| DeepSeek V4 Pro 0423deepseek-v4-pro | $0.1452≈ ¥0.988 |
| GLM 5.3glm-5.3 | $0.1482≈ ¥1.01 |
| Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5 | $0.258≈ ¥1.76 |
| Kimi K3kimi-k3 | $0.363≈ ¥2.47 |
| GPT-5.5gpt-5.5 | $0.598≈ ¥4.07 |
按目录实时价计算；人民币参考价按 ECB 2026-11-11 汇率。
验证是否接通
先用 curl 列出密钥能调用的模型 id，再在工具里发第一条消息。
bash
1
curl https://api.relayswitch.io/v1/models \2
-H "Authorization: Bearer sk-relay-你的密钥"再确认 OpenClaw 读到了密钥，微信通道已连接：
bash
1
openclaw models status2
openclaw channels status --probe两条都通，剩下的问题就在工具的字段里。请求几秒内出现在控制台的用量页。